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Contaduría y Administración, vol. 69, núm. 4

Laura Gutiérrez Dic 13, 2023

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Contaduría y Administración es una revista trimestral de acceso abierto dirigida a la comunidad académica, el método de arbitraje es por pares doble ciego (con la colaboración de evaluadores externos). Esta publicación tiene como objetivo contribuir al avance del conocimiento científico y técnico en las disciplinas financieras y administrativas mediante artículos originales de investigación teórica o aplicada en idioma español e inglés.

Tabla de contenidos

Human capital readiness and global market orientation to business performance: The mediation role of green innovation
Hidayatul Khusnah, Noorlailie Soewarno

Factores de riesgo y recursos psicosociales en empresas mexicanas del sector servicios
Solana Salessi, Sebastián Gabini, Nancy Martínez

Moneda funcional y valor de la empresa en México
Edgardo A. Ayala Gaytán, Jorge A Ibarra Salazar

IFRS y earnings management en la información financiera de las pymes colombianas
Carlos Orlando Rico Bonilla

Predictores de permanencia en el empleo basados en el heurístico de anclaje y ajuste
Francisco Javier Segura Mojica, Mariana Karen Arana Bravo

Factores determinantes de la innovación en el sector manufacturero de la provincia de Córdoba, Argentina
Verónica Arias, Norma Patrica Caro

Determinantes del uso de crédito de los hogares mexicanos: un análisis simultáneo por tipo de instrumento
José Ignacio Vega Hernández, Jorge Omar Moreno Treviño, Lianet Farfán Peréz

Do corporate governance and managerial power induce abnormal CEO compensation contracts? an analysis of the Brazilian market
Paulo Henrique Leal, Luiz Carlos Marques dos Anjos

La ruta de la innovación abierta que promueve el desempeño y la ventaja competitiva de las Mipymes hortofrutícolas
Leidi Ruano-Arcos, Tulio Ferney Silva-Castellanos, Rubén Darío Echeverri-Romero

Clima y satisfacción laboral como predictores de la felicidad en el trabajo en una muestra de funcionarios del sector salud mexicano
Olga Selenia Federico Valle, Francisco Javier Diaz Pincheira, Moises Esteban Carrasco Garces

Machine learning portfolios for US stock prices: Directional forecasting before and during the COVID-19 pandemic
Adán Reyes Santiago, Jaime González Maiz Jiménez