CONSEJO MEXICANO DE CIENCIAS SOCIALES

Inteligencia artificial, datos personales y salud mental

Universidad Nacional Autónoma de México, Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades
Seminario
Inteligencia artificial, datos personales y salud mental: Estructuraciones Cognitivas, Jurídicas y Emocionales en la Sociedad Tecnológica

2 de mayo, de 10:30 a 12:30
Modalidad: en línea

Coordina: Juan Pablo Duque (CEIICH)

Programa de Investigación
Macrodatos, Inteligencia Artificial e Internet

Participan:

Paula Lozano Mulet (Universidad de Barcelona)

Enrique Baleriola (Universidad Autónoma de Barcelona)

Francisco Tirado (Universidad Autónoma de Barcelona)

Mariel Zasso (Posdoctoral BUAP-Conahcyt)

Víctor Mireles Chávez (CEIICH-UNAM)

Sergi Parellada Guillamón (Universidad Abierta de Cataluña)

Luis Josué Lugo Sánchez (CEIICH-UNAM)

Laura Lizette Enríquez Rodríguez (Comisionada Presidenta del Instituto de Transparencia. Acceso a la Información Pública, Protección de Datos Personales y Rendición de Cuentas de la Ciudad de México)

Información

El objetivo de este seminario es reflexionar a través de la teoría, las investigaciones recientes y los casos prácticos cómo la Inteligencia Artificial (IA), pero también los algoritmos y los macrodatos, han cambiado la composición de la vida social, la cognición, la privacidad, los modos de interacción, la salud mental y los afectos en la socialización humana. Para ello se proponen cinco itinerarios que obedecen a problemas prácticos y concretos con relación a la tecnología y la sociedad. El objetivo se centra en reflexionar fenómenos complejos como el manejo de datos personales en el paradigma de la IA, los sesgos cognitivos, las Deepfakes, Fakenews desde la interdisciplina y evaluar su impacto en la producción contemporánea de subjetividades.

Todos los viernes del 2 de mayo al 29 de agosto

Modalidad virtual 

Inscripciones: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSebhiIDpD57Z2rZ-aWr5XVbPo53nrAYXsB0SLbnN_eYjsnMMw/viewform

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