Coloquio la IA Generativa en el quehacer científico

Instituciones convocantes: CIESAS, CENTROGEO, ANUIES, SECIHTI Yucatán, PCTY.

Organizadores: Inés Cortés (SECIHTI-CIESAS Peninsular), Mario Chirinos (CENTROGEO), Carmen Díaz (SECIHTI-ANUIES).

Coloquio la IA Generativa en el quehacer científico. ¿Primavera o borrasca del conocimiento?

9 y 10 de octubre de 2025

Modalidad híbrida

Presencial en Parque Científico Tecnológico de Yucatán y remota por Google Meet

Transmisión por Youtube:

Jueves 9 de octubre, de 12am a 3pm: youtube.com/live/5KQlPcIPJJA
Viernes 10 de octubre 9:30 am a 5pm: youtube.com/live/xImS0myd0as

www.cienciaenmexico.com

Objetivo

Cada innovación tecnológica despierta en las sociedades respuestas simultáneas de entusiasmo y de sospecha. Como la invención del libro, la imprenta y las computadoras, la tecnología conocida popularmente como IA -es decir, la producción de resultados sintéticos en texto, imágenes y sonido mediante modelos generativos- ha provocado reacciones diversas, que oscilan entre la celebración de lo que se interpreta como un avance para la humanidad, y la desconfianza ante la posibilidad de pérdida de autonomía, capacidades creativas y originalidad. Entre los usuarios entusiastas se encuentran estudiantes de todos los niveles, periodistas, artistas, publicistas y políticos. Un sector menos obvio y, sin embargo, creciente, es la comunidad científica, que está convirtiendo a robots como ChatGPT, Research Rabbit, SciSpace y otros en actores silenciosos, expansivos y omnipresentes en la vida académica. La docencia, el diseño de las investigaciones, la interpretación de resultados, el análisis de la literatura y los procesos de evaluación son sólo algunos de los ámbitos en los que la IA generativa ha comenzado a impregnar el quehacer de las comunidades científicas. Con el objetivo de debatir sobre los usos de los modelos generativos de IA en el quehacer científico -y especialmente, sus problemas éticos-, este coloquio reunirá a especialistas y profesionales de diversas áreas interesados en reflexionar sobre las posibilidades, alcances y repercusiones de esta tecnología en la producción de saberes y el avance del conocimiento. Al final del coloquio esperamos poder responder a nuestra interrogante central: los modelos generativos de IA, ¿son una primavera o una borrasca para el conocimiento científico?

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