CONSEJO MEXICANO DE CIENCIAS SOCIALES

Talleres pre-congreso: Ciencias sociales digitales

VI Congreso Nacional de Ciencias Sociales, 19 al 23 de marzo de 2018

Mar 05, 2018
20515 Vistas 2 Comentario(s)

Como parte de las actividades previas al VI Congreso Nacional de Ciencias Sociales, COMECSO ha reunido a una serie de especialistas para impartir diversos talleres que permitirán poner en práctica el campo de las ciencias sociales digitales, el cual utiliza herramientas computacionales y datos disponibles en línea como nodos centrales en los procesos de búsqueda, recolección y análisis de información, así como de debate y difusión de la investigación social.

* Inscripciones abiertas hasta el 12 de marzo de 2018

Ver procedimiento de inscripción
Introducción a las redes sociales complejas

Imparte: Dr. Ricardo Lino Mansilla

Objetivo: El objetivo fundamental de este taller es desarrollar los resultados básicos de la Teoría de las Redes Complejas, el significado de las diferentes métricas definidas en este campo y aplicar estos conceptos a las redes sociales.

Sesiones:
Sesión I: El origen de los estudios en redes. | Sesión II: ¿Qué se debe medir en una red? | Sesión III: Estudio de caso en ciencias políticas.

Horarios: 11:00 -14:00 horas, 16 y 17 de marzo de 2018, Duración total: 6 horas
Costos: $1,000.00 Público General
$500.00 Pago a través de Dependencia UASLP e instituciones afiliadas al COMECSO
20% de descuento para estudiantes de la UASLP y de instituciones afiliadas al COMECSO

Lugar: Facultad de Ciencias Sociales y Humanidades, UASLP, Salón: A7 (Edificio A, primer piso)

Ver información completa del taller

La gestión editorial de revistas científicas digitales en Open Journal Systems

Imparte: Alejandra Delfina Arriaga Martínez

Las revistas científicas mexicanas actualmente se desarrollan en un contexto que privilegia el desarrollo de publicaciones digitales en acceso abierto. Las estrategias de sobrevivencia, visibilidad y posicionamiento en medios electrónicos se encuentran determinadas por la inclusión de múltiples herramientas interoperables en su gestión editorial.
Open Journal Systems es un gestor editorial de máxima eficiencia e integralidad, cuyas potencialidades bien explotadas ofrecen alternativas viables de permanencia y crecimiento constantes para las revistas que lo implementan.

Objetivos: Exponer la integralidad en el uso y configuración de la plataforma Open Journal Systems para la gestión editorial, así como sus herramientas interoperables. Brindar las herramientas necesarias para iniciar la construcción de un repositorio histórico en la plataformas OJS.

Módulos: 1) Contexto, descripción de herramientas y configuración básica de mi OJS | 2) Postulación, Revisión y publicación de un número

Horarios: 11:00 -15:30, 16 y 17 de marzo de 2018. Duración total: 13 horas

Costos: $1,200.00 Público General
$600.00 Pago a través de Dependencia UASLP e instituciones afiliadas al COMECSO
20% de descuento para estudiantes de la UASLP y de instituciones afiliadas al COMECSO

Lugar: Facultad de Ciencias Sociales y Humanidades, UASLP. Salón: Laboratorio de cómputo (edificio A, primer piso)

El taller pide requisitos para los alumnos: Ver información completa del taller.

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA METROPOLITANA, UNIDAD LERMA División de Ciencias Sociales y Humanidades, Departamento de Procesos Sociales, Área de Investigación: Política Pública,…

2 Comentarios

  1. Pertenezco a la u de Guadalajara, cuanto debo pagar por el taller de análisis espacial yen total para pagar inscripción al congreso Comecso de SLP?

    Responder
    • Estimado Dr. Miguel, si usted pertenece a alguno de estos Centros podrá tener descuento tanto en el taller como en el congreso:
      – Centro Universitario de Ciencias Sociales y Humanidades
      – Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas
      – Centro Universitario de Tonalá

      Si participará como ponente deberá cubrir $2,700 (incluida inscripción al taller)
      Si participará como asistente deberá cubrir $1,850 (incluida inscripción al taller)

      Responder

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