Explora, Simula y Escribe: Taller Práctico de NetLogo y Overleaf para la Investigación Social
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Instructor/a: Imanol Garnelo Pérez
- Último grado de estudios: Maestría en Ciencias de la Complejidad, UACM
- Adscripción: Estudiante de Doctorado en Investigación Social, FLACSO México
- Sintesis Curricular: Soy estudiante de doctorado en FLACSO México. Mi investigación se centra en la simulación computacional de fenómenos sociales, con énfasis en desigualdad digital y educativa. He impartido ponencias nacionales e internacionales sobre NetLogo y LaTeX en diversas instancias académicas. Poseo experiencia con herramientas estadísticas y de programación como R, SPSS, Python y Overleaf, orientadas al análisis riguroso y a la producción académica de calidad.
- Experiencia en los temas del taller: Perfil del instructor He presentado investigaciones en espacios nacionales e internacionales sobre modelación computacional, complejidad y ciencias sociales. Mis ponencias más destacadas incluyen: 1.1. ¿Hasta dónde alcanza realmente la potencia explicativa de los modelos basados en la autoorganización en el ámbito del aprendizaje? — Encuentro de Divulgación Científica, LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades. Fecha: 28 de septiembre de 2023. 1.2. Aplicación de la modelación en los medios de comunicación con la factoría de redes, en función de una forma preferente de aprender — 56º Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana. Fecha: 26 de octubre de 2023. 1.3. Presentación de avances de tesis de maestría — XVI Jornadas de Modelación Matemática, UACM. Fecha: 23 de noviembre de 2023. 1.4. Exploración de la adquisición de conocimientos a través de tecnologías digitales (usando modelos multiagente) — Primer Coloquio de Divulgación de Complejidad y Energía. Fecha: 11 de junio de 2024. 1.5. Conclusiones a partir de modelos que asocian a la web con la deserción y la formación escolar — Segundo Congreso Estudiantil de la Maestría en Ciencias de la Complejidad, donde también participé como miembro del comité organizador. Fecha: 30 de agosto de 2024. 1.6. El papel de los medios de comunicación en el aprendizaje: una aproximación mediante modelos de ecuaciones diferenciales — 57º Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana. Fecha: 23 de octubre de 2024. 1.7. Modelado de la dinámica social: la brecha digital y la deserción escolar como manifestaciones de violencia social — I Congreso Internacional Interdisciplinario de Investigación Social, UAM-Iztapalapa (modalidad híbrida). Fecha: 27 de marzo de 2025. He publicado cuatro libros académicos relacionados con mis líneas de investigación, todos con ISBN y algunos traducidos a múltiples idiomas: 2.1. ¿Hasta dónde alcanza las conclusiones de los modelos del aprendizaje? — Editorial Académica Española, ISBN: 9786202130752. Fecha de publicación: 3 de agosto de 2023. 2.2. Reflexiones sobre la brecha digital y la deserción escolar. Análisis, impacto y soluciones — Eliva Press, ISBN: 9999311571. Fecha de publicación: 22 de octubre de 2023. 2.3. Explorando modelos de violencia; determinismos en videojuegos — Editorial Académica Española, ISBN: 978-620-2-16696-6. Fecha de publicación: 2 de febrero de 2024. 2.4. La búsqueda de la verdad en la era de la sobreinformación — Editorial Académica Española, ISBN: 978-613-9-40574-9. Fecha de publicación: 2 de agosto de 2024. Cuento con habilidades avanzadas en herramientas y lenguajes clave para la investigación social computacional: 3.1. Modelación basada en agentes con NetLogo. 3.2. Documentación académica con \LaTeX y Overleaf. 3.3. Análisis de datos con R y SPSS. 3.4. Programación y automatización con Python. 3.5. Dominio de software para presentaciones y edición multimedia: Excel, PowerPoint, Zoom, Google Meet, edición de video, imagen y audio. Mi formación académica se ha centrado en las ciencias sociales y los enfoques complejos: 4.1. Doctorado en Investigación Social (en curso), Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales – FLACSO México. Inicio: agosto de 2024. 4.2. Maestría en Ciencias de la Complejidad, Universidad Autónoma de la Ciudad de México – UACM. Periodo: agosto 2022 – julio 2024, mención honorífica, becario CONAHCyT. 4.3. Licenciatura en Psicología Social, Universidad Autónoma Metropolitana – UAM Iztapalapa. Periodo: mayo 2017 – junio 2021. Cédula profesional: 13243997.
Descripción
Este taller está diseñado para introducir de forma práctica dos herramientas digitales clave en la investigación social contemporánea: NetLogo, un entorno de simulación basado en agentes para modelar fenómenos complejos como la migración, la gentrificación o la propagación de epidemias; y Overleaf, una plataforma colaborativa para escritura académica en LaTeX, ideal para la redacción de artículos científicos, tesis e informes técnicos. A través de ejercicios guiados y explicaciones paso a paso, se desarrollarán competencias prácticas en simulación y documentación científica, con énfasis en la aplicabilidad interdisciplinaria.
Conocimientos y habilidades a desarrollar
1: Fundamentos teóricos del modelado basado en agentes. 2: Diseño y modificación de simulaciones sociales en NetLogo. 3: Redacción académica profesional en LaTeX mediante Overleaf. 4: Integración de fórmulas, tablas, gráficos y referencias bibliográficas. 5: Trabajo colaborativo en Overleaf para redactar, revisar y exportar documentos científicos con formato profesional.
Módulos, temario y bibliografía
«A continuación, se presenta el programa estructurado del taller:»
https://drive.google.com/file/d/1mk2B3rjlxb-2n27WtPEqMNevNzd67fum/view?usp=sharing
Requisitos y conocimientos mínimos de inscripción: Requisitos y conocimientos mínimos 1: Uso básico de computadora y navegación web. 2: Interés por las ciencias sociales, modelación o escritura académica. 3: No se requiere experiencia previa en programación ni en LaTeX.
Duración del taller: 6 horas
Horarios:
Se llevara a cabo los días:
- 13 de octubre (Lunes)
- 14 de octubre (Martes)
- 15 de octubre (Miércoles)
En un horario de: 5:00 pm a 7:00 pm
Hora de Ciudad de México
Modalidad: En línea.
Costo: $700 MXN.
Número mínimo de inscritos: 6
