Econometría para la evaluación de impacto de políticas públicas

dianabep Sep 03, 2024

Universidad de Guadalajara (UDG)

Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA-UDG)

Área Temática: Políticas públicas

La evaluación de impacto es un área clave en econometría que se centra en determinar los efectos causales de políticas, programas o intervenciones específicas. El objetivo principal es establecer una relación causal entre una intervención (tratamiento) y los resultados observados, aislando el efecto del tratamiento de otros factores que podrían influir en los resultados.

Evento presencial

LUGAR

Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA-UDG). Periférico Norte N° 799, Núcleo Universitario Los Belenes, C.P. 45100, Zapopan, Jalisco, México.
Jalisco

HORARIOS:

El evento se llevara a cabo los días:

07 de octubre (Lunes)
08 de octubre (Martes)
09 de octubre (Miércoles)
10 de octubre (Jueves)
11 de octubre (Viernes)

En un horario de: 4:00 pm a 6:00 pm

Hora del Centro (GMT-6)

DESCRIPCIÓN DETALLADA DEL EVENTO:

El propósito de este curso introductorio es ofrecer al participante una comprensión fundamental de los principios y técnicas empleadas en la evaluación de impacto en el área de economía. Los estudiantes aprenderán acerca de la inferencia causal, el diseño experimental y los métodos cuasi experimentales, así como su aplicación a través de estudios de casos. Al finalizar, tendrán conocimiento de las herramientas econométricas fundamentales necesarias para analizar los efectos de los programas y políticas públicas. Esto les proporcionará una base sólida para proseguir su interés en este campo.

Contenido:

Introducción a la Evaluación de Impacto.
1. Definición y principales conceptos
2. Importancia de la evaluación de impacto
3. Aplicación
Diseño Experimental
1. Experimentos controlados aleatorizados
2. Asignación aleatoria
3. Grupos de tratamiento y control
4. Ventajas y limitaciones de diseño experimental
Manejo de datos con STATA
1. Tipos de datos
2. Descripción de datos
3. Estadísticas básicas
4. Tablas y Gráficos
Métodos cuasiexperimentales
1. Definición y conceptos
2. Ventajas y desventajas
Emparejamiento por puntaje de propensión
1. Introducción al puntaje por propensión
2. Proceso de emparejamiento
3. Evaluación del emparejamiento
Diferencias en Diferencias (DID)
1. Definición y conceptos
2. Estimación del efecto causal
3. Ventajas y limitaciones
Variables Instrumentales (VI)
1. Conceptos fundamentales
2. Estimación de efectos causales
3. Interpretación y diagnóstico de coeficientes